Το Bloomberg αναπτύσσει το δικό του μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για τη χρηματοπιστωτική αγορά

BloombergGPT-copy (1)

Το Bloomberg αναπτύσσει το BloombergGPT, ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας που έχει σχεδιαστεί ειδικά για τον χρηματοοικονομικό κλάδο. Το μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM) έχει εκπαιδευτεί για να υποστηρίξει πολλές εργασίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) στον χρηματοπιστωτικό τομέα, αναφέρει η εταιρεία σε δελτίο Τύπου.

Το λανσάρισμα του ChatGPT, σηματοδότησε την άφιξη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης την οποία οι επιχειρήσεις έσπευσαν να υιοθετήσουν στις διαδικασίες και τα προϊόντα τους με ταχείς ρυθμούς. Εταιρείες όπως η Microsoft πρωτοστάτησαν στην προσθήκη εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στις υπάρχουσες προσφορές τους, ενώ άλλες ανέπτυξαν δικά τους εργαλεία για να υποστηρίξουν τις απαιτήσεις τους.

Το Bloomberg, το οποίο είναι σε μεγάλο βαθμό γνωστό ως μέσο ενημέρωσης, προσφέρει επίσης χρηματοοικονομικό λογισμικό και επιχειρηματικές εφαρμογές για χρηματοπιστωτικούς οργανισμούς.

Τι θα μπορεί να κάνει το BloombergGPT;

Από την ίδρυσή του το 1981, το Bloomberg χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη, μηχανική μάθηση και επεξεργασία φυσικής γλώσσας στον χρηματοπιστωτικό τομέα για πάνω από μια δεκαετία. Με την άνοδο των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, οι ερευνητές της εταιρείας αναζητούσαν τρόπους εκπαίδευσης ενός μοντέλου που συνδυάζει δεδομένα από τον χρηματοπιστωτικό τομέα με σύνολα δεδομένων γενικού σκοπού. Η ομάδα προϊόντων και έρευνας μηχανικής μάθησης συνεργάστηκε με την ομάδα τεχνητής νοημοσύνης για να αξιοποιήσει τα χρηματοοικονομικά δεδομένα που συλλέγει η εταιρεία για πάνω από 40 χρόνια.

Οι δοκιμές έδειξαν ότι το BloombergGPT ξεπερνά τις επιδόσεις των υφιστάμενων ανοικτών μοντέλων παρόμοιου μεγέθους σε χρηματοοικονομικές εργασίες, ενώ παράλληλα έχει ίδιες, αν όχι καλύτερες επιδόσεις σε γενικούς δείκτες αναφοράς NLP.

Το Bloomberg επιθυμεί να χρησιμοποιήσει το συγκεκριμένο μοντέλο για να βελτιώσει τις υπάρχουσες χρηματοοικονομικές εργασίες NLP και να προσφέρει νέες ευκαιρίες για την αξιοποίηση του τεράστιου όγκου δεδομένων που είναι προσβάσιμα μέσω του τερματικού του.

ΠΗΓΗ: Interesting Engineering

www.ertnews.gr

Εύη Τσιριγωτάκη